量产不到一年AI语音芯片出货就达百万级!探境轰动市场的秘密

今年3月份,雷锋网《舍弃冯诺依曼架构突破内存墙瓶颈的AI芯片,即将轰动市场?》一文介绍了解决AI芯片内存墙挑战的多种路径以及探境科技采用的创新方法。距离文章发布不到十个月之后,也是探境首款AI语音芯片量产不到一年之后,探境科技CEO鲁勇本周宣布探境的语音识别方案实现百万级出货。

解放军新闻传播中心融媒体采访分队向驻训部队赠送纪念品。

今天的电子显微镜更加高级、更加复杂,可以给我们揭示的微观世界也更加精彩。利用冷冻电子显微镜(简称“冷冻电镜”),我们就可以看得更加精细,比如细胞中的膜。三位研究冷冻电镜的科学家曾获得2017年诺贝尔化学奖,也使得它在过去几年间成为结构生物学的重要工具。

冷冻电镜:探秘人类的生命奥秘

他透露,“我们有一套从特别的量化技术,硬件上提供一些比较冗余的信息,保证即使量化为8比特也不会丢失信息。同时借助AI、非线性的一套算法,通过软硬结合的方式,甚至可以做到量化到4比特,模型都不需要重新训练。”

因此,基于SFA架构的探境AI芯片采用28nm的工艺能效就超过4TOPS/W,数据访问降低10倍到100倍,存储子系统功耗降低10倍以上。

除了高能效比,SFA架构还带来了通用和易用的优势。鲁勇说:“我们的芯片是首款通用型AI芯片,可以支持所有已知的神经网络,对数据类型也没有限制,对常见的稀疏数据也可以实现自适应支持。”

量子纠缠,发生在两个甚至更多个物体上的一种很特殊的状态,这个状态不能够分为这两个或者是多个物体每一个单独状态的乘积,大体而言就是它们两个分不开,而且一个产生变化的时候另外一个也会产生变化。所以是不是听起来都觉得很奇怪,这么小尺度微观世界里面的物质呈现跟我们宏观所熟悉的日常生活中得到的直觉非常不一样。

野外驻训,战车向目标前进。

采用这样的方法就意味着可以用更少的麦克风实现更好的效果,谷歌表示,使用端到端的处理算法后其双麦的识别率可以达到了传统算法7麦克风阵列的识别率。

第二,月球的历史正面最古老是40亿年,早于40亿年更古老的历史不知道,我们要到月球背面,落到最老的石头上把月球的历史全面归述。

获得多个被分为四个不同方向的这样一个二维结构后,最后在计算机里通过三维重构的算法,奇迹发生了——我们可以在计算机里看到这个分子三维的模型,当模型细节足够丰富的时候,就可以解析到这个蛋白质模拟的三维结构,这个方法叫作结构生物学。

但如果想看到更加精细的结构,我们需要用透射电子显微镜。20世纪30年代,德国科学家露丝卡发现,电磁在磁场下可以发生聚焦效应,这跟光学显微镜的原理非常相似,由此提出了电子显微镜的概念,并且发明了世界上第一台透射电子显微镜,他也因为这个发现获得了1986年诺贝尔物理学奖。

在清理“连侬墙”期间,不时有路过的市民为他们拍手打气,表示支持他们的正义行为,更有人当场向正在清洁的市民询问如何可以得知他们什么时候会有清洁行动,希望下次可以一同参与,令社区恢复昔日面貌。

中国军网记者采访驻训官兵。

野外驻训,官兵观察前方。

首先介绍嫦娥四号,这是在嫦娥一号、二号、三号的基础上,国家批准我们要降落到人类从来没有到达过的月球的背面。人类有史以来一共在月球上着陆了20次,其中美国进行了11次、苏联8次,我们的嫦娥三号也降落下去了,但这20次全部集中在月球正面,所以嫦娥四号是人类首次着陆到月球背面去。

鲁勇还透露,SFA架构的图像芯片已经成功流片,图像AI芯片的核心指标IPS/W全球第一,达到了800 IPS/W。

中国过去十多年里,建成了世界上最大冷冻电镜的设施,中国科学家们在冷冻电镜领域取得了很多举世瞩目的成就,引起世界广泛关注。清华大学施一公团队对老年痴呆症重要蛋白质进行解析,对于理解它的发病机理甚至开发重要治疗方法有重要意义。2019年,中国科学家利用冷冻电镜技术解析了世界上目前解析到最高分辨率、最大的病毒结构。同年,猪瘟病毒爆发,他们用冷冻电镜解析了猪瘟病毒的结构,对了解猪瘟病毒发病机理以及开发疫苗预防猪瘟病毒传染有重要意义。

自己外号叫“水花兄弟”不假,但上半场除了首节打到7分50秒时,他点飞刘帅迎射时德帅三分得手的一球之外,其余的操作全部是在展示自己的锋线全能进攻手段!

首节一上来,就是他强侧持球单挑金鑫,杀入篮下迎着托多罗维奇上篮取得队内首分,不久后又在罚球线急停跳投得手。当本节末他顶弧再次以一敌二完成上篮时,单节已经砍下13分!次节,陈林坚先是持球杀到低位一个转身假投骗飞孟子凯之后,从从容容起身舔篮儿得手。在还剩下4分钟时,福建男篮发起转换进攻,又是他犹如脚踩风火轮一马当先、接到喂饼果断起身大步流星单臂劈扣得手,继续自己的进攻万花筒秀!怎么打怎么有,进攻几乎无解的他半场就砍下21分!

李同治表示,之所以探境能用更复杂的算法实现更好的效果,除了我们有强大的算法研究实力,同样重要的是有高算力的SFA架构芯片完美地制程这套算法和框架。

“SFA架构实现的方法是通过硬件、架构调度、数据调度管理等创新。实验数据表明,SFA架构所采用的各种微观和宏观调度算法,比较’类CPU架构‘采用的基于总线和指令集的映射方法,在近似存储量、近似算力、近似外部存储带宽、近似功耗约束的前提下,可以获得8~12倍的利用率收益。”鲁勇表示。

“我们的唤醒识别全部依赖增强后的信号,不会出现信号增强依赖于单麦唤醒的情况。并且在训练的过程中,还加入了注意力模型和注意力机制,这样干扰源和信号源接近的时候也能处理得很好。”

通过软硬一体的优化,用成本、易用性、效果提升、系统易集成带来的优势,最终打动用户。

纵观本赛季,陈林坚场均砍下的19.0分3.4篮板1.8助攻,在CBA位居本土得分榜第五位,也是锋线球员的第一位。然而,尽管数据优秀,陈林坚也有些遗憾的事情。

舍弃冯诺依曼架构突破内存墙瓶颈的AI芯片,即将轰动市场?

人类在过去的几百万年一直用肉眼观察周边世界,但实际上,我们一直对在更加微小的尺度上生命现象是如何展现的很感兴趣。我们希望可以看得越来越精细,对生命奥秘有更加精细的了解。

大体而言,量子算法就是利用叠加态所产生的天然定性的能力,再克服一些困难,像测量本身的不确定性带来对原来物体状态的破坏等来实现的算法。但这里要划一下重点,并不是所有问题量子计算机都可以迎刃而解。很多问题我们理论上知道,量子计算机没有帮助或者有帮助并不是特别大。所以整个量子计算要研究一些根本问题,就是哪些计算问题量子计算机有帮助,有多大帮助及我们如何实现这些帮助,这就是量子计算的根本性问题。

首先是在之前的集训中,陈林坚并没有留到中国男篮最终的世界杯阵容。如今丁彦雨航、周鹏早在世界杯之前就处于膝盖伤病困扰之中,现阶段锋线几位重量级的球员,比如阿布都沙拉木也几乎赛季报销,这让本就捉襟见肘的锋线进攻火力再次遭遇危机,陈林坚如果能持续输出,或许会是接下来杜锋指导的首要考虑对象。

数据显示,目前市面上的AI图像芯片这一指标大都没有超过100 IPS/W。

西藏军区某合成营加强装步连进攻战斗演练。

不过,客户并不关注芯片的架构创新,他们更关注成本及易用性。探境独特的量化技术可以节省迁移成本,软件平台可以降低开发者的使用门槛,这让芯片成为了易于使用的方案。

 探境科技CEO鲁勇

几百年前的人类就一直努力做这件事。在《西游记》里,孙悟空可以72变、钻到铁扇公主肚子里面。我们希望可以缩到更小,缩到原子层面看到更加精细的结构。大约300多年前,以荷兰显微镜学家列文虎克为代表的科学家们开始研究光学显微镜,首次让我们得以看到细胞的存在,它主要用光通过透明介质的原理。

“为了解决这些问题,我们提出了基于FCSP(频域复数子空间投影)的端到端AI双麦新算法,把增强和识别一体化,进行端到端的识别流程。在这个识别流程中,我们放弃了使用传统的数字信号处理算法来做语音增强,而是用一套基础于深度学习的AI算法做信号增强。处理算法的参数和神经网络一起训练,通过整体优化降低最后的识别错误率。“李同治还进一步指出。

发起清理“连侬墙”活动的“蓝蓝”批评道,黑衣暴徒粘贴文宣严重影响市容,“连侬墙”文宣上有很多错误讯息,更引起她的不满,“黑衣暴徒借文宣煽动暴力,小朋友经过看到会接收错误的观念,对他们造成很大伤害。”

当然,除了技术,市场策略也非常关键。探境的SFA架构可以用于AI视觉,并且探境成立之时是AI视觉更火热的时候,但鲁勇并没有选择安防市场,而是首先进入更容易落地和产生营收的AI语音市场,用更高的算力融合更更好的算法,让产品具有更强的竞争力。

在实际的场景测试中,HONN使用单麦克风效果也十分显著。但语音识别的场景还有更加苛刻的场景,比如扫地机器运行中产生的声音,或者控制客厅或厨房中家电设备时距离较远语音信号快速衰减,这时候就需要使用麦克风阵列。

冷冻电镜可以帮助我们了解很多很有意思的生物学现象。大家知道辣椒很辣,是因为辣椒里面有一种小分子叫作辣椒素,这些辣椒素与神经末梢的蛋白质TRPV1结合在细胞膜上面之后,让这个膜蛋白的通道打开,让细胞膜内部离子向内部流动,这个流动会产生电流,这个电流通过神经纤维传递到大脑里面让我们感觉到辣。科学家利用冷冻技术解析了这个非常精细的结构,以及与辣椒素相互结合的结构,使得我们知道辣椒素使得通道开了,就可以让我们感受到辣。今天,冷冻电镜对很多细节进行分析,在应用当中已经有了非常重要的意义,尤其是可以助力新药的研发,可以帮助科学家开发抗癌药、止痛药、麻醉剂等其他很多新药,治疗疾病。

“蓝蓝”呼吁更多同路人一同以实际行动向黑衣暴徒表达对“连侬墙”的不满,要求黑衣暴徒立即停止继续设置“连侬墙”。不过,她也提醒有意清理“连侬墙”的市民要集体行动,以免被暴徒“私了”(行私刑)。

第二个难题是如何着陆。嫦娥四号发射以后从地球到达月球,然后被月球引力捕获了之后要调整轨道,飞到着陆区上空,然后朝着陆区着陆下去。但在月球上着陆不能用降落伞,因为月球表面是超高真空,大家都知道一个东西落下来重力加速度越掉越快,最后砸得稀烂。只有一个办法,在这个着陆器下面安一个发动机,你往下掉我就往上推,慢慢掉下来。但还有一个问题,月球表面这45亿年以来砸了不知道多少个坑,到处坑坑洼洼,着陆器四条腿降落在月面上,一条腿掉到某一个坑就会倒下去,月球车爬不起来前功尽弃。我们有非常高级的人工智能计算机,慢慢落下来,一边落一边拍照,立即分析判断哪里可以着陆。最后拍了3764张照片,直到有一张照片可以落了,就按照人工智能的指示落下去了,安安稳稳地着陆到月球的表面。

对比传统的DNN算法,HONN特点在于算法的参数大概是传统DNN算法的1/5,更少的参数意味着只需要更少存储面积,也就相当于更低的芯片成本。虽然参数更少,但HONN单帧对算力的需求超过几百兆OPs,DNN仅为个位数。

同时,针对语音市场还布局了低功耗、主流、旗舰产品,能够全面满足市场需求。为满足客户不同的需求,既可以单独提供芯片或者算法,也能够提供全栈的方案。未来还将推出针对图像市场的8XX系列芯片。

当时,鲁勇对于SFA架构进一步的解释是,存储是我们SFA架构优先的出发点,去考虑数据在搬移过程中做计算,也就是由数据带动计算而非由算子带动数据。与通常计算的先有计算指令然后提供数据相反,SFA架构是先有数据,然后再把算子交给它。

最近听到一个梗,“遇事不决,量子力学”。很有趣,这个意思是说,只要是我们搞不定的问题,就往量子概念上碰一下,很多问题会迎刃而解了,这当然是玩笑话。另外,社会上出现了一些像“量子波动速读”这样的伪科学理论。

(本版内容系三位科学家在第二届腾讯青少年科学小会上的报告,本报记者邓晖采访整理,略有删减,标题为编辑所加。)

不过,黑衣暴徒想继续误导市民的奸计未能得逞,约200名自带手套、铁铲及垃圾袋等清洁物资的市民昨日早上7时许就在大埔墟港铁站集合,清理连接大埔墟港铁站与巴士站隧道内的文宣,并抹走喷在地上的文宣字句。

如果说叠加态还是可以接受,第二个事情更加反直觉,就是观察和测量。跟宏观世界中去观察测量不太一样,在微观中会出现对同一个东西、同一种状态,用同样的测量手段进行测量,每次出来结果是不一样的。举一个严重的例子,我想量一下自己有多高,介于发现我处于叠加态,有时候出现我有两米高,有时候出现我只有两厘米短,这在宏观中不可能,而且是很麻烦的事情。

这些任务非常艰巨,但我们中国要越飞越远。

从语音识别的过程来看,想要获得满意的结果,首先需要的是降噪算法。探境科技联合创始人 软件研发副总裁李同治介绍:“我们的降噪算法基于深度学习,不仅可以处理常见的稳态噪声,对一些非稳态的噪声和突发性的噪声也可以很好地处理。为了验证这套算法识别的有效性,我们将一批信噪比在3dB左右的语音数据送到一家知名互联网公司的云端识别引擎进行测试,结果显示降噪后比降噪前的识别率能够提升30%以上。”

由于没有详尽的说明,SFA也有被误解为最近几年讨论很多的存内计算(In-Memory Computing),鲁勇近日再次接受雷锋网采访时首先明确,SFA不是存内计算。我们说SFA不是冯诺依曼架构,指的是SFA不是以计算带动存储。不过,SFA架构采用的是标准单元库设计,没有改变底层的工艺。

目前全世界兴起了一股浪潮,就是太空资源的开发利用。太空资源主要是矿产资源、能源资源,比如月球土壤里面有大量的氦3,嫦娥一号计算的结果大概至少可以确保满足全人类一万年的能源需求。对月球包括小行星的资源能源环境进行开发利用,对于支持人类社会的有序、健康幸福发展将会发挥重大的作用。所有这些,包括改造火星,是科学家的梦想,但所有这些寄托在年轻人身上,希望年轻人担当责任、完成使命,成为未来建设太空强国的担当者。

当然,优秀的架构必须很好地融合算法,才能最大化硬件的优势。特别是AI时代,越来越多人意识到软硬一体的重要性。探境在算法上也有其独特的降噪和识别算法。语音识别大致可以分为四个过程,语音信号采集、语音信号处理、语音识别、获得结果。以家居这个AI语音落地较多的场景为例,具有信噪比(信号与噪声的比例)比较低,会有不可预见的噪声以及多个声源等挑战。

至此,里突外投、内外全开,陈林坚已经势不可挡。末节还剩下8分多钟的时候,陈林坚已经追平了自己的生涯纪录拿到40分。2分钟之后,反击中他的追身三分射入,双手比心庆祝个人生涯新的得分纪录诞生。直到最后2分42秒被换下时,陈林坚已经20投16中高效轰下全场最高、个人CBA职业生涯最高的46分,1篮板1抢断3助攻,不提又如何?

3月份的文章已经介绍了探境科技设计出的非冯诺依曼架构的计算架构——存储构SFA(Storage First Architecture)。SFA架构解决内存墙挑战的方法比较独特,以存储调度为核心的计算架构,数据在存储之间的搬移过程之中就完成了计算,计算对于数据来说只是一种演变。

对于我们的工作,国家批准了三个任务。在第一个一百年到来之前,要发射探测器,着陆到人类从来没有去过的月球背面,要着陆在月球上把样品采回来,我们将进行首次火星探测。到21世纪中叶,中国将要建设一个太空强国。如此艰巨繁重的任务,我们目前仅做了一点关于月球和行星的探测。

此外,2021年CBA全明星赛最终票选结果中,陈林坚也并没有进入南区首发。试问、这样的表现,配不上中国男篮锋线一席、以及全明星赛的首发阵容么?

第一,人类得到了很多来自于宇宙、银河系、太阳系的科学信息,但由于地球的电离层干扰,我们收不到长波的电磁波或低频的电磁波。这些信息在月球正面也收不到,要知道这些科学信息,只有一个办法,跑到月球背面去。

海外网1月13日电 自香港爆发“修例风波”以来,除了引发暴力冲击外,也令香港的市容受到严重影响,黑衣暴徒的文宣小组长期在各区的隧道及天桥等公众地方张贴大量内容不实的文宣,散播乱港及仇警等信息,引起不少市民不满。昨日(12日)一早,约200名香港市民特地到大埔清理所谓的“连侬墙”(张贴标语的地方),避免黑衣暴徒的歪理及不实信息误导市民。不少路过的市民拍手打气表示支持清理活动,并有市民表示希望下次可以一同参与。

到月球背面之后有一个最大的难题,就是看不见、不能通信。200多年以前,法国数学家研究出月拉格朗日有五个引力平衡点,两个引力平衡点是在小物体的那面,只有一个办法,发射一个中际星到拉格朗日第二点上,看能不能把月球的背面跟地球联系起来。我们发射了中继星,到达月拉格朗日后打开网状天线,这样直接可以把地球以及月球联系起来,可以指挥在月球上怎么样着陆、怎么样工作,把探测的数据向地球报告,地球就可以及时给他们以指令,这样就完全变为一条畅通的链路了。

解放军新闻传播中心新春走军营记者来到该训练现场,用镜头记录下了该营实弹射击和加强装步连进攻战斗演练场景。

什么是冷冻电镜?它是指生物大分子或者蛋白质分子起先呈溶液状态,每一个分子在溶液里做运动,把这样的一小滴蛋白质溶液放到电镜载网上,两个轻轻一夹,在夹层薄薄的水膜非常快碰到液氮的情况下,就形成了玻璃态的冰,刚刚蛋白质的分子被固定到薄薄的冰里面了。这样的样品我们把它叫作冷冻样品,把这样一个样品放到投射电子显微镜中观察就叫作冷冻电镜。投射电子显微镜的高能电子数穿透每一个分子,像X光穿过每个人的身体一样,可以拍摄这个分子的形貌以及它的内部结构信息,在这样的一个冷冻电镜照片中我们可以看到很多孤立的蛋白质分子,我们可以用计算机的手段把这里面的每一个分子提取出来,长得相似的分子进行汇总、叠加、平均,从而获得更加精细图像的内部结构。

西藏军区某合成营加强装步连进攻战斗演练,这是战车纵横驰骋。

中国月球探测工程首任首席科学家欧阳自远:

基于升级的双麦克风算法,探境也对音旋风611进行了升级,推出了音旋风612语音识别方案,对麦克风及配套电路的要求更低,高噪声环境的识别率更高。

还有非常重要的一点,将AI模型从云端迁移到终端,使用探境的芯片不需要重新训练。鲁勇表示:“我们提供的工具链可以给零基础的客户使用,不仅在算法从云端到终端迁移的时候不需要重新训练,节省时间。还能保证模型从浮点到定点进行量化之后,精度几乎没有变化。”

如今,无论是巨头还是初创公司,大都为AI芯片难落地的苦恼。显然,探境科技量产不到一年的音旋风(Voitist)611 AI语音芯片出货就达百万级值得关注,他们取得这一成绩的策略和方法或许也值得参考和借鉴。

为进一步拓展市场,探境近日也和国内知名电子行业分销商世强先进科技有限公司以及致力于智能语音控制与交互技术研究、创意产品设计和生产销售的深圳阿凡达智控有限公司也达成了合作。

这是前比较前沿的方法,国外的亚马逊、谷歌也在采用端到端的方法做增强和识别的一体化处理。根据探境给出的数据,亚马逊采用的是基于可学习的空间滤波方法,在信噪比低于5dB时,单字识别错误率相对降低15%。谷歌使用的方法是频域因子分解模型,单字识别错误率相对降低16%。探境的频域复数子空间投影命令词识别错误率相对降低20%。

腾讯量子实验室负责人张胜誉:

我们干吗要到月球背面去?有三个目的。

但要最终打动用户,解决用户痛点才是决定因素。这方面,探境所做的是在降噪、识别算法中也采用深度学习,基于SFA架构带来的高算力,用模型参数更少但对算力要求更高的AI模型,实现用两个麦克风阵列达到4个甚至7个麦克风阵列的效果。

今天的光学显微镜,经过几百年发展已经越来越强有力,可以看到越来越精细的结构,看到细胞里非常多、非常有趣的现象。看雪花,可以看到晶体结构,会发现世界上每一片雪花都不一样。看昆虫,比如一只果蝇,对它的复眼逐级放大,会发现有非常多非常漂亮的细胞以各种不同形状组合在一起,让果蝇的眼睛可以看到周边的世界。我的同事清华大学俞立教授发现,细胞不但爬行,爬行的过程中还留下一些非常漂亮的尾足结构,用光学显微镜可以观察一个细胞是如何分为两个细胞的。

我们还要去木星。木星在八行星当中最大,它的体积相当于13146个地球堆起来的大小。它有79个“月亮”,所以我们选了两个,第一个是木卫四,它表面上有冰,里面有海洋,海洋里面又有火山喷发。按照这个条件,有液态水,有能量,也有一些组成生命的元素,一定可以有生命的诞生,所以科学家们期盼着在木卫二的海底可能有生命。

SFA架构解决内存墙挑战的核心是,既然深度学习算法需要的卷积运算的乘法计算次数不能减少,那就想办法把数据在存储器和运算单元之间的搬运次数降低,达到提升算力、降低功耗和解决内存带宽限制的目的。

清华大学生命科学学院院长王宏伟:

那么,下一个问题是,首款AI芯片量产不到一年出货就达到百万级,已经有30个合作伙伴的探境科技,在AI视觉市场是否也快速落地?雷锋网(公众号:雷锋网)

至此,探境AI芯片能够快速落地的秘密也就清晰了。最底层,探境进行芯片架构进行的创新,打破AI芯片内存墙的限制。当然,SFA架构除了带来更高能效比、更低功耗,通用性让其不仅可以用于AI语音,也适用于AI视觉处理。根据鲁勇的说法,SFA架构也能用于云端的训练和推理。

野外驻训,战车机动。

最终结果显示,在信噪比大于10dB和5-10dB的环境中,HONN命令词识别准确率的提升分别为2%和10%。

据香港《文汇报》13日报道,香港各区在过去半年均有“连侬墙”出现,政府及民间虽然分别多次进行清理,但黑衣暴徒总是在“连侬墙”被清理后不久又再重新设置。他们日前更是发起活动,呼吁市民修复全港18区的“连侬墙”并贴上文宣。

今天,冷冻电镜技术以及其他的技术,使我们对一个细胞内的活动有很多理解。但走进细胞,看到更多变化,这需要很多代科学家的持续努力,希望更多人一起对生命科学的精细细节进行分析,一起对生命的奥秘进行深刻揭示。

我们还要预防地球遇到突然袭击,比如小天体撞地球,再出现类似恐龙灭绝这样的事情。地球附近有密密麻麻的两三万个近地行星,直径大于一公里的有800个,一撞下来又是巨大的灾难。很多小行星走得又不太规矩,所以我们一定要选择几个小行星,跟它伴飞取样,搞清楚如何规避近地小行星撞击地球。

鲁勇所说的精度几乎没有变化,指的是量化后精度有千分之几的变化。比如从浮点16位时的95.7%的精度量化为定点八位后精度变为95.3%。

这样的话,我们完成这三次任务,到了2021年,我们以优异的成绩去祝贺我们伟大的第一个一百年。我们同时又制订了一个十年规划,中国要探测整个太阳系。探测什么呢?难道浩瀚太阳系只有地球有生命,别人都没有?哪怕细菌也是了不起的事情,如果可以发现的话,毕竟是生命。另外,我们要研究太阳系的起源以及演化,其次我们还要利用太阳系各个天体的特殊资源和能源,为人类社会的持续发展作出贡献。

跟整个主宰环境的经典力学不一样,微观世界中,你会发现微观粒子有一些很有趣的现象。第一个现象是叠加态,在宏观世界中一个物体在某一个固定时刻只能处于同样的一个状态,我这个人站在这里,在这个时刻我就是站在这个地方,但是在微观世界中,我又同时处在另外一个地方,比如我可以同时在巴黎出现。更加有趣的是,如果对这个粒子进行操作,会对它同时所处的两个状态都有影响,比如我同时处于这里和巴黎,我要举手,在这里的我和在巴黎的我是同时举手的。这在宏观世界中很难想象,但是微观世界中我们可以反复看到。

探索太阳系的星辰大海

嫦娥四号已经工作了整整一年,取得了大量成果。按照计划,2020年底我们要到月球上采样返回。我们挑了一个地方,离阿波罗载人登月的地方很远,一千多公里以外的,我们落下去之后,用电铲采样加上自己打钻取样等,把所有的样品装到锥形舱里头。但是我们回不来,在月亮上,没有那么多的燃料把它送回来,我们只要它飞上去,月球空间站跟飞船自动会对接,最后这个飞船把它带回地球,这个时候可以用降落伞很安全地落在内蒙古的四子王旗。

传统的麦克风阵列有三个缺点,一个是声源定位依赖单麦克风,远场时唤醒率低影响使用体验;另一个是降噪算法和识别模型不适配;还有就是对多个麦克风以及电容等元器件一致性要求非常高,无形提高了整个系统的物料成本;最后,当干扰声源与目标声源方向接近时,这套流程也无能为力。

2020年,我们还要把中国的火星探测器送上火星,路途要飞七个月左右,将近四亿公里。我们到火星是为了全面地探测火星,这是中国头一次去。中国的科学家曾经做过一个工作,用火星掉下来的石头在北京的实验室做了大量分析,最后证明火星曾经有过生命,这是很了不起的一件事情,我们在欧洲发表了这一成果。2014年12月2日,美国的好奇号向全世界公布了他们探测的结果,证明火星曾经有过生命,他们的记者招待会是2014年12月16日,比中国晚了半个月。这件事情人们仍然承认是中国首先做到的。但火星现在究竟有没有生命,以前有过什么生命形态并不清楚。另外全世界的科学家都有一个共识,改造火星,让它变为第二个地球。经过了38亿年生命的逐步演化,到最后的200万年才出现了人类,而且具有智慧,建立了高度文明的社会,所以我们一定要保护人类,让人类的未来更美好、更幸福。

30%是个什么概念?根据李同治播放的音频,使用探境的AI降噪算法,能够有效地过滤风声、雨滴声这些噪音。

说完量子力学的一些基本现象,再来看20世纪发展特别好的另外一个学科,就是计算。计算是什么意思?计算本质上是有一个输入,然后有一个指定输出。如果是简单的两位数、三位数计算,可以用一张纸、一支笔就算出来。但变为五百位数这么多甚至更多,计算就会很困难。很多密码学就建立在这样的基础上:找一些计算上非常困难的问题,全世界研究了很长时间都不知何解,甚至怀疑这个计算问题本质上就很难,就把这样的难题用做密码学的基础,构建了今天社会上很多跟电子商务有关,跟互联网相同的事情。这个事情在1994年发生了一个很大的变化,当时AT&T贝尔实验室发现,如果有一个量子计算机,可以把很大的数字很快分解出来,这个快和我们现在已知的最好的经典计算机场运行算法的差别非常大,这个大随着这个数字越长体现越明显,这不是经典计算机可以多买一些机器、多等它几个月就可以做的,而是你把全世界所有计算资源加到一起,一直计算到宇宙毁灭都算不出来的东西,可能量子计算机不到一分钟就算出来了。

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百万级出货,只是衡量一款使用成熟制程工艺成功的最小出货量级,但对于AI芯片来说却意义重大。此前我们已经多次强调,对于AI芯片初创公司而言,设计出芯片只是成功的开始,能否大规模落地才更为关键。

用冷冻电镜可以揭示很多细胞里面的生命过程的细节,像纺锤丝的精细结构缩短或者是变长的时候,它的末端发生了什么样的变化,我们可以用冷冻电镜对这个状态进行瞬间的固定。我们可以冻得非常快,可以捕捉不同瞬间,每一个瞬间都有电子显微镜进行仔细观察,最后帮助我们理解。

第三,人类从来没有到过月球背面,中国跟欧洲很多国家合作研制了几台仪器,我们一定要测出来月球背面的表面环境、近月空间环境,这些全部是人类从来不知道的,我们现在已经研究出很多的成果,正在逐步发表。

降噪后的下一步是识别,在语音识别中,探境采用的是其称为HONN的新型高计算强度神经网络。李同治透露,HONN将计算机视觉中的一些经验迁移到语音识别中。HONN增加了卷积的操作次数,减少了传统DNN/TDNN算法中全连接的次数。